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Compreender os Requisitos de Formação do AI Act

A Lei de Inteligência Artificial (AI Act) da União Europeia introduz um quadro abrangente para regulamentar o desenvolvimento, a implementação e o uso de sistemas de inteligência artificial. Uma das suas principais disposições é garantir que as pessoas envolvidas no uso ou supervisão de sistemas de IA sejam devidamente treinadas. Este requisito é essencial para que as organizações cumpram a lei, mitiguem riscos e promovam práticas responsáveis no uso da IA.

Importante: as empresas são obrigadas a documentar a conclusão do treinamento por meio de certificados ou outros meios verificáveis!

Por Que a Formação é Crucial Segundo o AI Act

Bandeira da UE
O AI Act enfatiza a supervisão humana e a responsabilidade nos sistemas de IA. Para alcançar isso, os funcionários devem: A formação garante que os funcionários possuam o conhecimento e as habilidades necessárias para atingir esses objetivos.

Principais Requisitos de Formação Segundo o AI Act

Os requisitos de formação descritos no AI Act focam em papéis e responsabilidades específicas. Abaixo estão as principais áreas que as organizações devem abordar:

1. Formação Geral de Sensibilização

Todos os funcionários que interagem com sistemas de IA devem receber uma formação básica para compreender:

Este conhecimento básico garante que todos os membros da equipe possam contribuir para uma cultura de uso responsável da IA.

2. Formação Específica por Função

Funcionários em funções específicas, como desenvolvedores, operadores ou responsáveis pela conformidade, necessitam de uma formação especializada adaptada às suas responsabilidades:

3. Formação em Supervisão Humana

Para sistemas de IA de alto risco (conforme definido pelo AI Act), é obrigatória a supervisão humana. Os funcionários responsáveis pela supervisão devem ser treinados para:

4. Formação em Gestão de Riscos

As organizações devem treinar os funcionários para identificar e mitigar riscos associados às suas aplicações específicas de IA. Isso inclui:

5. Uso Ético da IA

A formação deve incluir módulos sobre considerações éticas, tais como:

Melhores Práticas para Implementação de Programas de Formação

Para cumprir efetivamente os requisitos do AI Act sobre formação, as organizações devem seguir estas melhores práticas:

1. Desenvolver Programas Personalizados

Projete módulos formativos adaptados aos diferentes papéis dentro da sua organização. Use estudos de caso e exemplos relevantes para o seu setor para melhorar o engajamento.

2. Aproveitar Especialistas Externos

Colabore com especialistas em governança de IA ou especialistas em conformidade para garantir que sua formação esteja alinhada às expectativas regulatórias.

3. Utilizar Ferramentas Interativas de Aprendizagem

Incorpore workshops práticos, simulações e cenários do mundo real para ajudar os funcionários a entender conceitos complexos.

4. Atualizar Regularmente o Conteúdo Formativo

A inteligência artificial evolui rapidamente, assim como os quadros regulatórios. Certifique-se de que seus programas formativos sejam atualizados regularmente para refletir mudanças legislativas ou avanços tecnológicos.

5. Monitorar e Avaliar a Eficácia

Avalie se os funcionários compreenderam o que aprenderam e se conseguem aplicar esse conhecimento. Use questionários, exercícios práticos ou sessões de feedback para medir a eficácia da formação.

Como Sua Organização Pode se Preparar

Para atender aos requisitos formativos do AI Act:

  1. Realize uma análise das lacunas nas competências para identificar as necessidades formativas dentro da sua equipe.
  2. Desenvolva um plano abrangente de formação alinhado ao uso dos sistemas de IA na sua organização.
  3. Documente todas as atividades formativas como parte dos seus registros obrigatórios de conformidade.
  4. Cultive uma cultura organizacional baseada no aprendizado contínuo sobre práticas éticas e responsáveis no uso da inteligência artificial.

Ao investir na formação dos funcionários, sua organização não apenas cumpre as obrigações legais, mas também constrói confiança entre as partes interessadas ao demonstrar um compromisso com o uso seguro e ético da inteligência artificial.